一种用户标识生成方法、装置及终端设备与流程

文档序号:19943678发布日期:2020-02-14 23:33

技术特征:

1.一种用户标识生成方法,其特征在于,包括:

获取第一元数据,并对所述第一元数据中包含用户人脸的图像进行特征分析,得到第一人脸特征数据;

获取至少一个第二人脸特征数据,并将所述第一人脸特征数据与所述至少一个第二人脸特征数据进行匹配,其中,所述第二人脸特征数据为对第二元数据中包含用户人脸的图像进行特征分析得到的人脸特征数据,第二元数据为历史获取的元数据;

若所述至少一个第二人脸特征数据中存在与所述第一人脸特征数据相匹配的人脸特征数据,将所述相匹配的人脸特征数据作为第三人脸特征数据,获取所述第三人脸特征数据对应的第二元数据,并基于所述第一元数据和获取到的第二元数据构建用户画像;

对所述第一人脸特征数据和所述第三人脸特征数据进行融合,并将融合后的特征数据设置为所述用户画像的用户标识。

2.如权利要求1所述的用户标识生成方法,其特征在于,所述将所述第一人脸特征数据与所述至少一个第二人脸特征数据进行匹配,包括:

分别计算所述第一人脸特征数据与特征数据库内各个特征数据类的聚类指数,其中,所述特征数据库内包含至少一个特征数据类,每个特征数据类中包含至少一个所述第二人脸特征数据;

若存在聚类指数属于第一指数范围的特征数据类,则将聚类指数属于第一指数范围的特征数据类中包含的所有第二人脸特征数据,作为与所述第一人脸特征数据匹配成功的人脸特征数据。

3.如权利要求2所述的用户标识生成方法,其特征在于,所述第一人脸特征数据为第一人脸特征向量,所述聚类指数为向量距离,所述分别计算所述第一人脸特征数据与特征数据库内各个特征数据类的聚类指数,包括:

对各个所述特征数据类内包含的所有第二人脸特征数据分别进行特征向量融合,得到与每个所述特征数据类一一对应的第二人脸特征向量;

计算所述第一人脸特征向量与各个第二人脸特征向量之间的向量距离。

4.如权利要求2所述的用户标识生成方法,其特征在于,在所述将所述相匹配的人脸特征数据作为第三人脸特征数据之后,还包括:

将所述第一人脸特征数据储存至所述特征数据库,并将所述特征数据库中的所述第一人脸特征数据与所述第三人脸特征数据标记为同一类特征数据,更新所述特征数据库中特征数据类。

5.如权利要求1所述的用户标识生成方法,其特征在于,还包括:

若所述至少一个第二人脸特征数据中不存在与所述第一人脸特征数据相匹配的人脸特征数据,基于所述第一元数据构建用户画像,并将所述第一人脸特征数据设置为所述用户画像的用户标识。

6.如权利要求2至4任意一项所述的用户标识生成方法,其特征在于,还包括:

每隔第一时间间隔对所述特征数据库中的各个特征数据类分别进行特征质量分析,得到与各个特征数据类一一对应的特征质量参数;

查找出所述特征质量参数属于第一参数范围的特征数据类,并将查找出的特征数据类拆分为仅包含一个第二人脸特征数据的一个或多个特征数据类,更新所述特征数据库中特征数据类。

7.如权利要求1至5任意一项所述的用户标识生成方法,其特征在于,所述用户画像为线下用户画像,在所述将融合后的特征数据设置为所述用户画像的用户标识之后,还包括:

查找与所述线下用户画像匹配的线上用户画像;

将所述线下用户画像和所述线上用户画像进行画像融合,得到融合用户画像,并将所述融合后的特征数据设置为所述融合用户画像的用户标识。

8.一种用户标识生成装置,其特征在于,包括:

特征分析模块,用于获取第一元数据,并对所述第一元数据中包含用户人脸的图像进行特征分析,得到第一人脸特征数据;

特征匹配模块,用于获取至少一个第二人脸特征数据,并将所述第一人脸特征数据与所述至少一个第二人脸特征数据进行匹配,其中,所述第二人脸特征数据为对第二元数据中包含用户人脸的图像进行特征分析得到的人脸特征数据,第二元数据为历史获取的元数据;

画像构建模块,用于若所述至少一个第二人脸特征数据中存在与所述第一人脸特征数据相匹配的人脸特征数据,将所述相匹配的人脸特征数据作为第三人脸特征数据,获取所述第三人脸特征数据对应的第二元数据,并基于所述第一元数据和获取到的第二元数据构建用户画像;

标识设置模块,用于对所述第一人脸特征数据和所述第三人脸特征数据进行融合,并将融合后的特征数据设置为所述用户画像的用户标识。

9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

再多了解一些
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